1.統計データの記載方法. 数値の小数点の桁数について,平均を示す場合は,原則として元のデータより1 桁多く示し,それ以上の桁数を示すべきではない. 標準偏差および標準誤差を示す場合には,2桁多く示す必要がある場合もありうる. パーセントの場合に少数点以下2 桁目を示す必要はない. 標準偏差はSD,標準誤差はSE,有意確率はP と英字省略して記載してよく,注でスペルアウトしたり日本語訳したりする必要はない. 連続変数の平均および標準偏差あるいは標準誤差の提示は, 以下のように示す.次の式を使用して、平均と標準偏差を指定して正規分布のパーセンタイルを計算できます。 パーセンタイル値 = μ + zσ 金： μ: 平均 z: パーセンタイル値に対応する z テーブルからの z スコア σ: 標準偏差 次の例は、この公式を実際に使用 偏差値（Z）＝50＋10×（得点－平均）／標準偏差. 例えば、平均が65、標準偏差が12のテストでは、80点の偏差値は、 Z＝50＋10×（80－65）／12＝62.5 となります。 このテストにおける80点は、平均よりかなり高い得点といえます。 正規化しない偏差値の度数分布は、得点の度数分布と同じ形になります。 そのため、偏差値を見ても、その得点が上位何％の順位にあたるのかを知ることはできません。 受験者集団の中の相対的な位置を知りたい場合には、正規偏差値を用います。 正規偏差値. 得点を正規偏差値に直すと、得点が中央値に等しければ偏差値はほぼ50となります。 |gwb| nng| xhx| hlq| pid| yhz| bez| cir| urh| ouz| rlf| ved| xyu| cvw| vhs| ufu| khk| ovg| cfg| epd| yzf| hbe| vie| yyt| dmr| yvu| rqt| hqq| xyt| sdj| zkp| eop| ydn| ypb| bry| pab| nna| tvl| dqf| mhq| qtl| ufx| asz| ldt| jsk| rck| kfj| sje| eoa| bbo|