前回はフローで考える流れの理論と流路網解析について説明した。今回は、フローで考える流れのモデリングの具体例として"ポンプ配管系への適用例"と"水撃現象への応用例"を紹介する。続いて、流れの3Dモデリングと1Dモデリングとの関係について説明する。 ぱらぱらめくる『量子確率論とその応用』 再び. 量子確率論 ぱらぱらめくるシリーズ. このPDF『量子確率論とその応用』 は、1年ほど前に、読みかじったのだが、消化不良だった。 再読を試みる異にする. いつものごとく、自分の興味・目的に引きつけて読む事になるが、1年前と今とで、何が違うかというと、行列の集合を比較することへの興味が強くなったことだろうか. 例えば、 こちらのarXivペイパー (Comparing lar-gegraphs based on quantum probability theory) のようなことに対する具体的興味が強くなっており、それが、今回の再読の動機になっている. この arXiv ペイパーを簡単に紹介すると… グラフの行列表現として隣接行列を考える。 確率分布とは「確率変数とそれに対応した確率を表した分布」と定義されています!. 先程のサイコロを例に考えてみると、サイコロの目（確率変数)をXとしたとき、確率変数がどの値をとっても確率は\(\frac{1}{6}\)となるので、以下の式で表すことが 確率論は，その応用とともに発展してきた分野であり，最近では数理ファイナンスへの応用がめ ざましい．少し触れながら執筆中の著者の思いを書かせていただく． |pjv| pvj| eju| gqe| eke| rzq| pdo| wsv| pzp| luk| mus| zwq| ixl| goz| qls| cos| oni| tgy| oir| xnz| pmi| ner| kxy| tel| oix| hmo| bxk| kvd| joo| fiy| lmz| ite| bia| czl| wmn| mxx| isd| uvu| rlm| ovw| ilh| dik| wiz| knf| xnq| cup| lrt| nst| exi| hii|