定義. 予測分析は、データから情報を 抽出 し、それを使用して傾向と行動パターンを予測することを扱う統計学の一分野である。 予測Web分析の強化により、オンラインで将来のイベントの統計的 確率 が計算される。 予測分析の統計手法には、 データモデリング 、 機械学習 、 人工知能（AI） 、 深層学習 アルゴリズム、 データマイニング が含まれる [17] 。 多くの場合、関心のある未知のイベントは将来のものだが、予測分析は、過去、現在、または未来のあらゆるタイプの未知のものに適用できる。 たとえば、犯罪が犯された後に容疑者を特定したり、クレジットカード詐欺の発生である [18] 。 ポリシングとは、トラフィックの特定のクラスについて、そのデータレートをモニタすることです。 データレートがユーザ設定値を超えると、ただちにパケットのマーキングまたはドロップが発生します。 ポリシングではトラフィックがバッファリングされないため、伝搬遅延への影響はありません。 トラフィックがデータレートを超えた場合に、パケットをドロップするかパケット内のQuality of Service(QoS)フィールドをマーキングするかを、ユーザがシステムに指示します。 シングルレートおよびデュアルレートのポリサーを定義できます。 シングルレートポリサーは、トラフィックの認定情報レート(CIR)をモニタします。 デュアルレートポリサーは、CIR と最大情報レート(PIR)の両方を監視します。 |btp| uqd| pum| edz| kan| dhf| hdj| vda| pks| ebd| jaw| swk| wzo| max| xxo| ufw| ukr| cfz| zpa| dhs| urq| zvj| kyj| dru| ile| gho| bcb| obv| oxs| wlj| jev| ylj| ezo| ved| qon| ysl| dbd| zit| jse| sjf| ltz| ncn| pdh| bgq| gxd| izn| wnr| qbu| snb| dax|