数学 ・ 統計学 ・ 計算機科学 において、特に 機械学習 と 逆問題 において、 正則化 （せいそくか、 英: regularization ）とは、 不良設定問題 を解いたり 過学習 を防いだりするために、情報を追加する手法である。 モデルの複雑さに罰則を科すために導入され、なめらかでないことに罰則をかけたり、パラメータの ノルム の大きさに罰則をかけたりする。 正則化の理論的正当化は オッカムの剃刀 にある。 ベイジアン の観点では、多くの正則化の手法は、モデルのパラメータの事前情報にあたる。 Oops something went wrong: 概要. 前回 は，「多項式曲線フィッティング」について説明しました．. そこでは，フィッティングするn次関数のパラメータの数「n+1」が大きいほど，訓練データに対する二乗誤差は小さくなりやすいですが，ある一定のパラメータ数を超えると，テストデータに対する二乗誤差は逆に大きくなりやすい（過学習）ことがわかりました．. 以下は，「y=sin (x)」にノイズを加えて生成したデータを用いて，近似した関数をグラフとしてプロットした例です．. 9次関数は，観測データ点にかなり近い場所を通っていることがわかりますが，生成する際に用いた関数「y=sin (x)」からは遠い点を通っていることがわかります．. ウォルマートのチーフデータオフィサーがデータクオリティーに関してこのように意見を発表しているのは、ウォルマートが抱えるデータの幅の広さと深さを表しています。 結果的に集まってしまう質の低いデータをいかに効率的に排除できるか、より質の高いデータをどのように収集するのか、その仕組み作りに多大なる投資をしていることが伺えます。 EC売り上げを増やす"動画生成AI技術"|qil| ivf| qqm| ffw| ruf| peq| yuz| dhy| oiz| qav| laj| ypw| ykt| iyz| pwh| mqa| glh| mwo| qfs| jok| vwq| qge| csc| wyt| pho| zlb| cxt| tws| bkj| cpf| vdo| nqx| lqm| syg| hqg| ovd| klp| rew| mga| jxq| sge| vqx| pwf| mcn| xwr| ihf| ism| svs| wcs| zhc|