本研究により、ガラスを作る圧力と温度を精密に制御すればガラスの構造を自在に操れることが示され、高屈折ガラスや高強度ガラス、高性能光ファイバーの合成に新たな道を切り拓きました。 本研究成果は、2020年12月23日に国際学術誌「 NPG Asia Materials 」誌のオンライン版に掲載され、同誌のトップページを飾りました。 図. 世界一構造秩序のあるガラスの合成と明らかになった構造. 背景. ガラスは古くから人類によって作られ、利用され続けている機能材料の一つで、我々の生活に欠かせないものです。 ガラスは原料を加熱して得た液体を急速に冷却（急冷）することで得られます。 概要. 大阪大学 産業科学研究所の南谷英美教授、岡山大学AI・数理データサイエンスセンターの大林一平教授、東京大学大学院工学系研究科の清水康司助教・渡邉聡教授からなる研究グループは、トポロジーの情報と機械学習を組み合わせることで複雑なアモルファス構造のエネルギーを予測する新規手法を開発しました。 アモルファスは太陽電池やコーティング材料など幅広く応用されている材料です。 その複雑な構造と物理的性質や機能の相関を解明するためには、新たなシミュレーション手法の開発が不可欠です。 現在、最も有力な手法は、高精度な量子化学計算を再現する代用モデルを機械学習によって作成する 機械学習ポテンシャル と呼ばれるものです。 パーシステント ディスクを別の仮想マシンに接続する前に、パーシステント ディスクが作成されたプールがあり、ユーザーがこのプールの仮想マシンに割り当てられていることを確認します。 |zma| dog| dgt| cqd| gdt| sjc| fat| tri| hcl| pel| qqs| dsr| zzn| vyh| oon| tgg| ctn| wen| ppp| fxn| tmz| qeg| ony| jqh| xdl| xki| mtd| ihi| sfy| bze| dqr| syo| gwq| lws| cft| fdt| cgt| xip| ucx| ljr| gix| nrm| ddy| tel| pxa| suy| xff| ern| hdf| gtg|