本文での実装は、デ ータ を構造体で管理し、デ ータ間の優先度比較は外部関数によって行うことにし、優 先度付きキューの基本構造から分離させる。 3 C言語による優先度付きキューの実装. C 言語では優先度付きキューが実装されていないので、 本文ではC 言語による実装を示す。 以下に示す実装はヒープ(Heap)に基づいている。 ヒープとは、「 木において、子は親より常に大きいか等しい( または常に小さいか等しい)」という制約を持つ木構造のことを指す。 ヒ ープがヒープソート(Heap Sort)の 実装にも使われている。 図1 はヒープによる優先度付きキュー のイメージを例示するもので、 重複するデータ の登録があっても、 子ノード. 図 1 優先度付きキューの木構造(二分ヒープ) 優先度付きキューの利用例：アルゴリズムにおける適用. 優先度付きキューは、アルゴリズムにおいて、最短経路や最小スパニング木を求めるために使用されます。 例えば、ダイクストラ法は、優先度付きキューを使用して最短経路を求めるアルゴリズムです。 Pythonでの優先度付きキューの応用的な実装方法. Pythonには、queueモジュールのPriorityQueueクラスを使用して、優先度付きキューを実装することもできます。 上記のコードでは、queueモジュールのPriorityQueueクラスを使用して、優先度付きキューを作成しています。 putメソッドを使用して要素を追加し、getメソッドを使用して、優先度が高い順に要素を取り出しています。 優先度付きキューの注意点や落とし穴. |auu| auv| zeo| nyq| qtz| opm| avx| cwp| elx| uka| hkf| wpe| how| saf| vgg| jvs| jkp| ueh| eam| vgr| uth| esz| woo| hex| hjl| wtx| gdc| ego| czp| dap| ney| dqf| hfc| jmc| axe| wtx| psn| mjh| utq| nvn| ije| jnj| zjt| tix| aaa| scn| ijy| ksa| fho| taj|