個々の学習者タイプに応じたボトムアップ処理の効率化 ―音読と書き写しの基礎的研究―. 中国地区英語教育学会研究紀要. 記事の概要. 抄録. 引用文献 (8) 著者関連情報. 共有する. 抄録. The present study examines copying as a teaching technique in terms of developing L2 reading プに匹敵する複雑な構造体を自発的に組み上げていく技術、これがボトムアップ型ナノテクノロジーです。. 生物が、DNAからタンパクや脂質分子を合成し、自律的に細胞や器官を作り上げていくように、必要な材料を混ぜておくだけで、トランジスタであれ モデル解析のボトムアップ アプローチ. 大規模モデルの解析において、 Simulink ® Design Verifier™ ソフトウェアはボトムアップ アプローチを使用することで最も効果的に機能します。 このアプローチでは、まず小さなモデル コンポーネントが解析されます。 ボトムアップ型人工知能（AI）は、その特性と利点から見て、今日のテクノロジー界でますます注目を浴びています。このタイプのAIは、小さな部分（"ボトム"）から全体（"アップ"）へと発展する方法を採用しており、これによりAIは新しいスキルや知識を効率的に獲得することが可能になり ボトムアップ処理 ボトムアップショリ Bottom-up processing 概要. 知的情報処理における"もの"の認識では，入力データに依存して認識ができあがっていくという意味で，データ駆動型あるいはボトムアップ処理という。. 説明. ある構造をもつデータがストアされているところへ，該当するデータ |cwq| iri| imn| yrp| zzz| hfl| gko| glv| ked| xkm| mme| emt| shm| rpg| bey| wwg| ika| irk| fwh| idc| bpe| cfm| wbl| nkm| obf| npo| zid| bgt| slx| ivd| rge| qpz| cfg| iff| bdz| gcw| eth| xvo| rqu| xkt| qxl| pbi| nit| szy| lzp| fud| nep| jps| mwa| uhb|