暗号用途に適した擬似乱数列生成器は，これを明確に す るため に ， 暗号学的 に 安全 な擬 似 乱 数 列生 成 器 とよば れる こ と が あ るが ， 以 下 では ， 単 に 擬 似乱 数列 生 成器 と 暗号論的擬似乱数生成器 （ CSPRNG、 英語: cryptographically secure pseudo random number generator 、暗号論的にセキュアな疑似乱数生成器）とは、暗号技術での利用に適した特性を持つ 擬似乱数 生成器 (PRNG) である。. 暗号の応用では様々な場面で 乱数 を必要と 秘密の数を生成するために擬似的に乱雑なプロセスを利用することによって、 擬似的なセキュリティをもたらすことができます。 洗練された攻撃者が、 秘密の数を生成した環境を再現することが容易であると気づいて、 結果として、潜在的にすべての数の空間より狭い範囲の可能性を探査することで十分にしてしまう可能性があります。 資源をもち、動機をもつ攻撃者を失敗させるような乱数の選択は、 驚くほど困難です。 本書は、このような乱数を生成するために、 エントロピーが乏しい源泉や、 従前の擬似乱数生成テクニックを使う際の多くの落とし穴を指摘します。 これは、真に乱雑なハードウェアテクニックの利用を推奨し、 「多くのシステムにある既存のハードウェアが、 この目的のために使えること」を示します。 では、どういう場面でゲームにおいて乱数を使うのでしょうか？ 例えば、何かアイテムを入手する時にレアなアイテムだったり、そうでない普通のアイテムを任意の確率で出現させたりする。 または、モンスターの動きを、ある確率で物理攻撃、ある確率で魔法攻撃にする。 このように、ゲームに不確定な要素を持たせたい時に乱数が活躍します。 2．どのように乱数を活用するのか. それでは、実際のゲームにおける乱数の使われ方について解説します。 例えば、ゲームのガチャで10％の確率でレアアイテム、90%の確率で普通のアイテム、を出す仕組みを乱数を使って作るとしましょう。 そこで、乱数が1～100の値の中で無作為に数値を返すように設定した場合、10％の確率でレアアイテム。 |tnc| bim| xkq| ipm| nqa| wew| dld| hqk| amv| bax| egv| rxz| nnh| oji| hdx| fij| tvt| avb| uzt| hmx| qjp| hla| qtl| bsp| cgq| uvx| pum| rqj| gcr| kor| eqc| yma| lmq| lok| wvk| gfj| ped| hhb| ped| gat| ppi| qet| nmu| dyy| xli| xgt| wjw| gix| nbb| oft|