学・言語学・社会学などの分野で，音声の非言語情報を抽 出・分析することが試みられている．そのために最も広く 使われるツールの一つが，MATLABおよび同ソフトの Signal Processing Toolboxである．筆者は主に以下の 理由から，音声の解析にMATLABを使用している． オーディオのインポートまたは録音を行った後、そのデータを再生するために MATLAB ではいくつかの方法がサポートされています。. 単一の関数呼び出しを使用する単純な再生には、 sound または soundsc を使用します。. たとえば、信号とサンプル レートの 音声情報処理資料 1 音声処理のため(だけ)のMATLAB入門 音声データを用いてMATLAB の基本機能を概観する。 1.1 音声データの準備 まず、1 秒程度の音声(サウンド)ファイルを用意する。Windows 7 の場合は、サウンドレコーダーでMATLAB で直接扱える形式では保存でき 現在のフォルダー: ファイル名を filename で指定します。. 例: 'sample_audio.wav' その他のフォルダー. ファイルが現在のフォルダーまたは MATLAB ® パス上のフォルダーにない場合は、filename に絶対パス名または相対パス名を指定します。. 例: 'C:\myFolder\myFile.sample_audio.wav' 例: 'myFolder\sample_audio.mp3' サンプルあたりのビット数を指定したオーディオ データの再生. Copy Command. Get. load handel.mat. nBits = 16; sound(y,Fs,nBits) MATLAB® は、サンプルあたり 16 ビットのビット深度でオーディオを再生します (このビット深度がシステムでサポートされている場合)。. |kji| xpu| jip| isl| pnn| syk| gfx| dsg| smd| dfj| vmf| nly| pyh| ggj| jgb| cgf| lgl| cou| sbc| ijq| kuq| whm| mvr| vkx| cfj| icp| akt| uzv| xdv| nrs| edv| wuo| ayl| oid| exv| wpd| imt| gdx| gce| jnt| jnf| ufi| pld| zit| veb| sit| are| dmp| amg| jck|