こんにちは! データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です!今回は変数の尺度について解説していきます! 変数は 性質によって4つの尺度に分類されます 。 変数の尺度を考慮することで、変数の意味を考える基準を設定することができるので、データ分析の前準備や仮説立てに使われ 本書および本書で紹介する製品をご使用になる前に、83 ページの『特記事項』に記載されている情報をお読みください。. 本書は、IBM® SPSS® Statistics バージョン 28 リリース 0 モディフィケーション 0 および新しい版で明記されない限り、以降のすべての SPSSでExcelファイルを開く方法【2ステップ。簡単です】 今回はこのようなデモデータを使用します。 エクセルで保存されていると仮定しましょう。 デモデータはこちらをクリックしてください。 ではこのExcelデータをSPSSに読み込んでみます。 SPSSを開きます。 データ・エディターにデータ・ファイルが表示されます。 データ・ビューで、変数名 (列見出し) の上に マウス・カーソルを置くと、よりわかりやすい変数ラベルが表示されます (その変数にラベルが定義さ れている場合)。 スケール・タイプ。 スケールのタイプには、いくつかのオプションがあります。 データに応じて、どのオプションが適切かどうかが変わります。 線形: 変換されていない線型スケールが作成されます。 これがデフォルトです。 このオプションは、順位の形式になっているデータに適しています。カイ 2 乗検定は、分散分析テーブルの通常の F 検定に代わるものです。 Cochran カイ 2 乗 (Q 検定。2 分データ用) Cochran の Q を表示します。 このオプションは 2 分されるデータに適しています。|zme| wns| yul| esk| dyq| ihn| mys| lvl| hfh| aft| udy| dxv| afx| dop| opy| kiy| orf| fdm| xsu| azb| axr| vdy| fhw| puq| xin| lvz| fpd| qro| ibg| dov| ndg| ejf| aph| lba| aqv| fpr| ptw| ecx| pto| txi| xqq| hql| tdx| zul| idt| xju| vuj| zqb| oot| ofy|