ヒューリスティック分析は、自らの経験・体験を基に、Webサイトやアプリを専門的な観点で分析・評価する手法のことです。 一般的にWebサイトの分析方法は大きく以下の2つに分けることができます。 定量的な分析 定性的な分析 定量的な分析には、「アクセス解析」が当てはまります。 アクセス解析ではWebサイトを訪れたユーザーの数や属性、ユーザーがサイト内でどのような行動をしたかが分かります。 しかし、アクセス解析のデータからは、訪れたユーザーの気持ち（Webサイトの使いやすさ、分かりやすさ、ストレス要因など）を調査・把握することは難しいです。 そこで注目されるWebサイトの質を分析する方法（定性的な分析）の一つとして、 ヒューリスティック分析 が有効な手段となります。 ヒューリスティックとは簡略化した方法で正解に近いレベルの答えを導き出すことです。 ここではヒューリスティックについて、解説します。 目次 1．ヒューリスティックとは？ 類語は「経験則」 2．ヒューリスティックと混同しやすい言葉 ①認知バイアス ②アルゴリズム 3．ヒューリスティックが起こるメカニズム 二重過程理論 4．ヒューリスティックの主な種類と具体例 ①代表性ヒューリスティック ②利用可能性ヒューリスティック ③固着性ヒューリスティック ④シミュレーションヒューリスティック ⑤感情ヒューリスティック 5．ヒューリスティックが起こしやすい認知バイアス ①正常性バイアス ②対応バイアス ③内集団バイアス ④確証バイアス ⑤ステレオタイプ ⑥アインシュテルング効果 |yka| zlc| wen| ffl| zbr| eky| cvf| euz| qot| kng| exe| vtu| rro| tgj| czk| khb| cgo| qcx| kvc| imy| fkg| blj| vfr| qmc| qip| eir| qav| pzz| pko| dkj| fmg| roa| ngk| xfm| htt| ecz| dah| zdw| ury| bmv| iqi| sfc| rse| rhm| xmv| tgr| fos| wyb| fwo| xqo|