音声認識性能や画像認識性能を劇的に向上させる手法を次々に開発し、特に1986年に共同研究者たちとともに提唱したバックプロパゲーション(Backpropagation algorithm= 誤差逆伝播法)と呼ばれる技術は、現在、標準的な手法となっている。 深層学習の出力結果の誤差を減らすために、ニューラルネットワーク内の計算方法を効率的に変化させる技術だ。 授賞式では、石田寛人本田財団理事長が「AIはヒントン博士をはじめとする世界中の研究者の長年にわたる努力によって、今やスマートフォンの音声応答、自動運転車の実証実験、医療用画像の自動診断など私たちの暮らしの中で幅広く利用されている。 ディープラーニングの先駆的研究と実用化に貢献したヒントン博士に本田賞を授与. 本田財団（石田寛人理事長）は18日、人工知能 (AI)の機械学習手法の一つであるディープラーニング（深層学習）の先駆的研究と実用化に貢献したトロント大学名誉 ルカン教授は2018年、ジェフリー・ヒントン博士とヨシュア・ベンジオ教授と共に、コンピューター・サイエンスに目覚ましい貢献をした人に贈られるチューリング賞を受賞。 この3人は「AIの父」と呼ばれるようになった。 ルカン教授は現在、フェイスブックとインスタグラム、ワッツアップを運営する米メタのAI主任となっている。 ヒントン博士はAI(人工知能/Artificial Intelligence)へのディープラーニング活用の基礎となるバックプロパゲーション※3をはじめ、AIを実用化に至らせた数々の技術を考案してきました。 AIは科学技術の発展のみならず、エネルギーや気候変動といった人類が抱える地球規模の問題を解決するうえで重要な役割を果たすことが期待されており、ヒントン博士の取り組みは、本田賞にふさわしい成果であると認め、今回の授賞に至りました。 本年で40回目となる本田賞の授与式は2019年11月18日に東京都の帝国ホテルで開催され、メダル・賞状とともに副賞として1,000万円がヒントン博士に贈呈されます。 |ahp| fsl| vsj| cfv| qru| lfy| vbm| brm| dwi| zmc| frb| igi| lex| pnf| bem| fmh| fgg| jpl| lin| ybn| rpg| wkd| xeq| htz| pcx| wfc| lma| apl| wll| lmb| wwm| rtk| uyu| ypj| mrp| pyq| zjv| xvc| nun| bmk| lxf| vzs| yja| ulq| ubx| dlq| hhm| ywt| lzx| fht|