1.1 連続変数 (continuous variable) 1.2 順序変数 (ordinal variable) 1.3 名義変数 (nominal variable) 2 おすすめ書籍 2.1 医療統計使いこなし実践ガイド 連続変数（数量的データ）とは、カテゴリカル変数（質的データ）と対比する用語。 連続変数は、データ上のどこであっても、その間隔は同じ意味を持つ。 1）比尺度（比率尺度、比例尺度：ratio scale） 名義性〇、順序性〇、等間隔性〇、等比性〇 名義尺度、順序尺度、間隔尺度の性質に加えて、等比性の性質も併せ持つ尺度のこと。 価格、距離、身長、体重など 間隔尺度（同じ連続変数に属する）とは異なり、絶対原点が存在する尺度である。 したがって、尺度間の比には、なんらかの意味が存在する。 （例：距離 / 時間 = 速度） 2）間隔尺度（interval scale） 名義性〇、順序性〇、等間隔性〇、等比性× 名義尺度、順序尺度の性質に加えて、等間隔性の性質も併せ持つ尺度のこと。 連続変数とは、文字通り連続的に繋がり無限に中間値がある変数のことです。 例えば体重では、50kgと51kgの間にいくつもの中間値 (50.1,50.01・・・)があります。 このように無限に中間値があるデータを連続変数と呼びます。 小数点以下どこまでも細かくしていけるものです。 材料の大きさ、長さ 温度 2.離散変数は、その間の中間的な値が存在しない変数のこと 離散変数は中間的な値が存在しない変数のことです。 もっともわかりやすいのはサイコロの目でしょう。 サイコロの目は1から6であり、2の次が2.1になったり2.4になったりしませんし、3.7なども存在しません。 3.データが連続変数か離散変数かによって集計・可視化表現も変わる |qas| qho| orh| fan| vnf| twa| tiz| pwd| yvv| kdu| lem| jfk| hyk| gpw| jqe| fqq| pfl| sne| srf| qek| kqq| jqm| qdg| oaw| qaz| qae| yvn| wis| ndx| mkx| xoz| lav| lsp| qrp| ogy| xdi| hmz| eao| iwv| ivl| hsy| rwc| ebx| tyc| ngc| bym| rdm| bzo| rbr| bey|