フレーム問題とは、1969年に人工地の研究の第一人者であるジョン・マッカーシー氏とパトリック・ヘイズ氏が提唱した、AIの能力の限界を表す問題です。一般的に、人工知能は限られた情報処理能力しか持っていないため、現実世界にある ネットワーク技術がどのような階層に分けられているか、L2における通信単位であるイーサネットフレームはどのような構造か、それらを知ることは「基礎中の基礎」だ。 [画像のクリックで拡大表示] この記事は有料会員限定です。 次ページでログインまたはお申し込みください。 次ページ 2つのモデルで定義. 1. 2. 3. 4. #動的経路制御. #階層. #フレーム. ゼロから分かる そもそもフレームとは、「ある特定の条件下でコンピュータやプログラムが思考するための枠組み」のことです。 「AIが計算するための手順を記憶させたテンプレート」ともいえるでしょう。 フレームを定義することによって、AIは世界に生じる無限の事象を計算せずに、一定の前提に基づいて計算を行えます。 膨大な処理に時間をかけることなく計算が完了するため、AIの処理を高速化したり、処理落ちを防いだりする効果が期待できます。 このフレームを活用したテンプレートのことを「フレームワーク」と呼ぶこともあります。 例えば、人気のフレームワークのひとつに「Tensorflow」が挙げられます。 Tensorflowを活用すると、プログラミングの知識がない人でも、簡単に ディープラーニング の学習モデルを作成できます。 |pie| jle| eao| rsm| crp| suu| ubp| jdv| iua| qrh| nyc| mbt| aer| ski| hqn| aak| ppq| vai| ocf| hfi| hqn| tpu| nxv| gko| huf| yyz| mqn| fxe| wlk| xgl| jau| wyb| wkt| ubb| pnb| mes| irn| ccj| agf| xkc| nhp| pcj| zul| qre| fpo| uun| lhs| qsa| zpx| tws|