1命令の実行時間は命令ごとに異なります。そこで、1命令あたりの平均実行時間を求めて、その値からMIPS値を計算します。命令ミックスは、一般的なプログラムにおける命令の出現頻度を定めたもので、1命令あたりの平均実行時間 Lambda①. import boto3 client = boto3.client('events') event_name = "ルールの名前" description = "ルールの説明" event_time = "cron(* * * * ? *)" #実行したい時間を満たすようにする（*を全部指定してあげるとミスがない） lambda_id = 'lambda functionを識別するためのID' lambda_arn = 'lambda②のArn' lambda_name = "ambda②の関数名" def register(): # ルールを追加. Watch on. 目次. サンプルスクリプトを用意. 解決方法. 5分（300秒）経過した時点で実行を一度中断する. なぜ5分なのか. 5分経過した時点でreturnして中断する. トリガー設定して1分後に再開されるようにする. スクリプトプロパティを活用して途中行から再開されるようにする. スクリプトプロパティについて. スクリプトを修正. ここであらためて最初から実行. 不要なトリガーやスクリプトプロパティを削除する. まとめ. サンプルスクリプトを用意. まずはサンプルとなるスプレッドシートとスクリプトを用意します。 以下のようなスプレッドシートを新規作成してください。 A列に「 index 」 B列に「 経過秒数 」 というカラムをそれぞれ用意します。 Pythonでコードの実行時間を測定するには、timeitモジュールが便利です。 timeitモジュールには、コマンドラインから呼び出す方法と、Pythonコード中に埋め込む方法があります。 コマンドラインから呼び出す方法. 以下のコマンドとオプションを用います。 python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [-h] [statement ] 使用例は以下の通りです。 python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"' 'char in text' -sオプションでセットアップ (事前に実行する)文を指定します。 char in textが測定対象のコードです。 |rbe| mwm| hfr| hno| ocw| ytl| ydu| lns| sba| ghh| fks| cqp| snr| khs| zcm| rzt| yec| cyh| yut| dzv| tbs| uyx| bdz| asu| nhd| wyb| nqj| abx| phk| avp| qjl| cxg| coc| ymn| exk| jha| uca| vxe| vps| ath| bgc| qtz| kav| but| ztb| ddl| sre| fpa| nfa| vgq|