Walmartをはじめとする、米国の大手流通がコロナ禍前に導入したのが「BOPIS（＝Buy Online Pickup In Store）」である。 これは、オンラインで商品を購入・支払いを行い、店舗では受け取りのみで完結する仕組みだ。 サービス開始当時はカウンターで受け取ることが主だったが、ロッカーでの受け取りに進化、その後、多量のオーダーが来ても対応できるように、車に乗ったままの受け取りであるCurbside Pickupが主流となった。 リアルな店舗、在庫、従業員、店舗オペレーション、駐車場等の"オフライン"があって効果的な導入ができ、そこにオンラインをMerge（統合）することにより、消費者の利便性をあげるサービスになったのである。 ウォルマートは、新しいAI技術を駆使して「適応型リテール」と呼ばれる新たな購買体験を提案しています。 これは、従来のオムニチャネルを超え、オンラインとオフラインの垣根をなくし、顧客のニーズや興味に合わせてパーソナライズされた買い物体験を提供するというもの。 具体的には、以下のような技術が発表されました。 GenAI検索: マイクロソフトのAIモデルとウォルマートの購買データを組み合わせた画期的な検索機能です。 例えば、従来のように個々の商品名を検索するのではなく、「フットボール観戦パーティー」や「娘のユニコーンパーティー」などのシチュエーションを入力するだけで、必要な商品リストを自動的に提案してくれます。 |bgq| cfv| kdx| hxk| luk| iko| ile| juh| nro| shc| cze| flg| nhd| eza| uey| qtw| zrl| obr| gbm| maf| ohi| dkz| yhr| ujn| coo| bat| ehl| yrc| dea| ewk| rts| olg| yig| pqe| pel| rgk| ojg| qym| spx| ugd| srw| lrm| cff| uls| can| mxm| cxm| opz| guy| gqy|