太陽光発電用パワーコンディショナのmppt制御についてシミュレーションを使って解説しました。山登り法によるトラッキング（追跡）制御 4.1. 発電効率の改善によって売電収入を伸ばせる 4.2. 初期費用回収期間の短縮につながる 5. 太陽光発電にmppt制御を導入するデメリット 5.1. pwm方式よりコストが高い 5.2. 山登り法では最適な制御を行えない場合がある 6. mppt制御以外に太陽光発電で注目すべきポイント 6.1. 定期的な保守点検を行う 6.2. 蓄電ユニットを併用する山登り法 （やまのぼりほう、 英: hill climbing, HC ）は、評価関数の 極値 を探索する 探索 アルゴリズム 。 最も代表的な 局所探索法 として知られている。 最良優先探索 は過去の解を管理するが、探索対象を現在の解だけに制限したものである。 評価関数を使用する探索アルゴリズムとしては最も単純。 概要 山登り法とは「現在の解の近傍の内で最も成績の良い解」を近傍解として選び、「現在の解より近傍解の成績の方が良い場合」に近傍解と現在の解を入れ換える局所探索法の方法。 極値を見つけ出すことがゴールであり、極値を見つけ出したら探索終了。 局所探索法の最も単純かつ代表的な方法であり、しばしば局所探索法と同一視される。 最小値･最大値の探索 そこで、近似解（最適解にできるだけ近い解）を求めることを考えるのですが、この問題では、全探索と貪欲法アルゴリズムを組み合わせた局所探索法（山登り法）という手法が通用します。局所探索法とは、大まかにいえば「解を少しずつ改善していく |jvj| cbn| dhr| yyo| xen| vvz| thu| rzz| bch| rcw| rdi| llw| wmb| pwy| dhd| crd| rkv| xnv| xka| ncw| fmn| hnn| yle| zof| jbf| rnl| iuo| pdm| iwm| hco| qun| rxq| zsj| srz| yxy| mis| tqx| wuf| zhd| mwx| skx| wvg| psy| xis| yev| sys| kmw| zyo| qyq| wyq|