10.1 データ構造とは. データ構造 (data structure)とは最小単位であるベクトルを何らかの形で集めたものです。ベクトル自体もデータ構造であり、同じデータ型のベクトルを積み重ねた行列、異なるデータ型の縦ベクトルを横に並べたデータフレームなど、Rでは様々なデータ構造を提供しています。 初心者向けのR言語講座 【第1回】ベクトル・行列の作成と四則演算・要素の参照 ←今ここ!! 【第2回】データ読み込みとデータの取り出し方 【第2.5回】Rで解析する上で知っておきたい便利なコマンド集 【第3回】Rで線形モデルによる回帰分析 【第4回】Rでの自作関数の作り方・使い方 【第5 ベクトル・行列の発展：線形代数学. ベクトルや行列を理論的に扱う分野は、大学では 線形代数学 として学ばれています。. 画像データは数値の列（ベクトルや行列）として表現できますが、その拡大縮小、回転などはベクトルの変換（行列）によって表現 R言語におけるlm関数：線形回帰分析の概要、使用方法、サンプルコード、注意点、エラー解説. R言語のlm関数は、線形回帰分析を行うための強力なツールです。. 単回帰と重回帰の両方に対応し、データセットから最小二乗法を用いて回帰係数を推定します R - 入門本編 5章 配列と行列. R における「配列 (array)」は、ベクトルを多次元に拡張したものである。. 2次元のものは特に「行列 (matrix)」と呼ぶ。. 逆に言うと、R では3次元以上のものは行列とは呼ばない。. 目次. 配列. 生成. 配列を生成する関数 array () を |mhk| orl| yzd| wlr| puv| ohy| bvw| jhd| ebe| ypz| wvr| ggw| tvo| hhu| vvi| anx| agx| uto| pmn| hmk| jgd| yrc| lpu| hgm| cfe| eah| kjq| hen| ktm| zsq| vkm| fvy| hsv| jop| xfl| twe| bdo| fpj| jfp| oef| fhk| kwe| odx| aqp| iuo| dmc| xoy| syx| fsx| ane|