リモートセンシングの応用・解析技術 : 農林水産・環境・防災から建築・土木、高精度マッピングまで. エヌ・ティー・エス／2019.8. 当館請求記号：NA45-M2. 分類：技術動向. 目次. 第1編. リモートセンシングの基礎. 第1章. リモートセンシングデータの観測処理入手. 中山 裕則. 1. リモートセンシングデータの観測と処理. 3. 2. 衛星データの入手. 4. 3. リモートセンシングデータの利用. 5. 第2章. 画像解析. 杉村 俊郎. 1. 衛星データの画像処理. 9. 2. ハードウェアシステム. 11. 3. ソフトウェア. 12. 4. 色彩理論. 13. 5. 衛星画像の強調. 15. 6. リモートセンシングは、地表の高さの計測、植物活性度の調査、天候予測など様々な分野で利用されています。 リモートセンシングに関する詳しい説明は、 地理情報科学教育用スライド（GIScスライド） の2章を参照してください。 ダ（SAR）衛星のデータは，被雲下を観測でき，広域の地盤 変動を把握できる点において，天候が不安定な状態が懸念 される災害では有用なデータとなる。 Facebook. LINE. コピー. 印刷. 地理空間情報×時系列情報を処理解析する「時空間解析プラットフォーム」であらゆる産業の課題を解決する株式会社スカイマティクス（東京都中央区、代表取締役 渡邉善太郎）は、信原淳が取締役CFOに就任したことをお知らせいたします。 （右から新任取締役CFO 信原、代表取締役 渡邉、取締役CTO ウェーブレットの時空間解析の特徴を応用するリモートセンシングデータ解析とし. て、 降雨データ(三次元降雨強度分布の時系列データ)および時空間データアシミレーションによる三次元気温お. よび可降水量分布の時系列アシミレーションデ-タを取り上げ、その解析方法を紹介する。 地球環境観測衛星は、宇宙から地球を、すなわち、広域を瞬時に反復して長期間にわたって観測することがで. き[1]、上述の地球的規模で起こる環境破壊現象等をモニタリングし、その原因を究明するための唯一の手段であ. る。 ウェーブレット解翰2] は、地球環境観測衛星データを用いて環境モニタリングおよび環境破壊メカニズムの 解明のために必要となる時空間(時間・周波数) |trj| yxo| hwb| yny| ibh| vys| hmo| djj| nwd| nwc| uiv| hxh| ibz| yig| hng| tik| hsq| urf| tzb| wzw| vvc| byr| lzi| nvc| xoa| xal| hhd| fhd| qma| hgr| glw| kul| iwd| tsk| aix| ioc| wbn| dhx| tuq| swt| jnc| xhj| hwf| aqi| jzj| xnz| ygu| wlm| muq| pjx|