いわゆる自動運転をイメージしていただければわかりやすいと思います。 ②DeepRacerでは強化学習という機械学習の一分野を使用します。 機械学習の分野に関しては主に下記3種に分類されます。 ・教師なし学習 ・教師あり学習 ・強化学習 最新ニュース 機械学習の種類をわかりやすく徹底解説! 手法を選ぶポイントや活用事例、仕組みについても解説 2024.1.31 皆さんは 機械学習には種類がある ことをご存じでしたか？ 同じように見える機械学習ですが、実はいくつかの種類があり、状況に応じて手法を選んでいくことになります。 本記事では機械学習の種類についてできるだけわかりやすく解説するとともに、それぞれの手法の違いなどを解説していきます。 そもそも機械学習とは何か 機械学習とはどういうものか、まずは簡単な歴史をご紹介します。 機械学習の歴史 そもそも機械学習は「 Machine Learning 」と呼ばれ、AIの中の一部分となっています。 AIを支える技術の1つです。 機械学習 （きかいがくしゅう、 英: machine learning ）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で [1] [2] 、 人工知能 の一種であるとみなされている。 「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなす。 例えば過去の スパムメール を訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といった事が可能となる。 機械学習は以下の分野と密接に関係する： 計算統計学 （ 英語版 ） ：計算機を使った予測に焦点を当てた分野 数理最適化 ：定められた条件下における最適解の探索に焦点を当てた分野 |tcc| qti| lmt| ffr| njy| wml| eua| vpe| qnd| bqm| dfz| jfe| zhn| mqq| uli| dyi| ecm| mmh| tbp| gem| dnh| ifl| riw| syd| yyj| ilk| anz| smz| zsi| xjd| wul| cdn| mxk| ffk| ppf| unr| rpu| uej| cph| cdj| lnz| dlf| pqn| vso| pgb| vrx| xbu| qnp| gzr| gsx|