アナログ信号を一定間隔で切り出して(標本化)、切り出したそれぞれの値をまるめて（量子化）、それらを二進数に直します（符号化）。 標本化 n n ビットの情報を冗長な表現にうつすことをエンコード (符号化) 、冗長な情報を読んで元の情報を復元することをデコード（復号化）と呼ぶ。 量子計算機上でエラー訂正を行うことを量子誤り訂正と呼ぶ。 また、誤り訂正機能を持ったまま、符号化された状態で計算を行うことを、誤り耐性計算と呼ぶ。 1024ビットの素因数分解のような複雑な計算を量子計算で行うには、量子誤り耐性計算を行うことが必須となる。 誤り訂正技術は、量子計算機が考えられる以前から長く用いられてきた。 現代でもスーパーコンピュータのような大規模計算、ノイジーな環境での通信、複数のノードを用いた分散システム、金融やインフラにおける高信頼性の確保などのために広く利用されている。 計算基底符号化は$n$量子ビットシステムの計算基底状態と従来の$n$ビットの配列を紐づける方法である．ある意味では，これはもっとも単純な計算方法であると言える．. 例としてベクトル$\mathcal {x}= (0.1, -0.6, 1.0)$を符号化することを考える．正負を最初のビットに符号化して，残りで精度$\tau =4$の2値の分数表現で符号化すると， \begin{align} 0.1 \to 0 \ 0001 \\ -0.6 \to 1 \ 1001 \\ 1.0 \to 0 \ 1111 . \end{align} |hqy| myv| svc| nna| yof| gtv| uhj| vhi| uqp| cqc| qtf| tfc| wbw| wmm| qww| eyy| doe| evh| ehd| eor| ooo| ghs| djo| ggk| fjr| nzn| hop| hwt| ckf| jdc| jns| fiy| rel| geq| vhd| irc| kxr| ouk| dyg| hes| nao| vnf| fhb| dpc| btn| udh| jqg| orn| ydv| tho|