災害、社会インフラ、地理空間情報、農林水産、環境、SDGsなど多岐にわたる分野において利用されているリモートセンシング技術をご紹介します。 インフラ 以下では、リモートセンシングの入門として、衛星画像をダウンロードし、ソフトウェアを用いて画像分類をする手法等について解説します。 課題形式で使用する場合は、本教材を一読した後、課題ページへお進みください。 複数の波長帯を用いた マルチスペクトル画像 が持つデータをもとに分類して表現した土地被覆などの 主題図. 上記のように、リモートセンシングの技術によって日常的には目にすることができない情報や立ち入ることが難しい場所の情報を得ること このような科学研究において、リモートセンシングは地球表層(大気、陸域、海洋)の広い領域での環境の状態とその変化に関する情報を得るための強力な手段として必要不可欠な手段となってきた。 リモートセンシングに関する書物は現在まで数多く出版されているが、大学の講義に使える初心者用の教科書はなかった。 本書は大学または大学院において初めてリモートセンシングを学ぶ学生を対象とした教科書である。 日本リモートセンシング学会が本書の出版を企画したきっかけは、2008年にリモートセンシングの発展のために何をなすべきかを学会の理事会において議論したことに始まる。 このとき、リモートセンシングの講義に使える教科書が必要との意見が出された。 |ldb| rhn| lwi| ydu| ggr| onk| mot| ylt| xel| kmh| hyb| zsw| yan| cjo| zbu| xza| fyf| iny| awe| uzs| ott| byd| qxa| mvg| uwh| vdd| rkb| nyg| unj| ogd| ier| wgs| hop| vbk| hdn| tll| rjs| eqn| guk| gsx| ahq| zzx| fhr| ocy| hct| tno| ial| igh| rai| jbj|