ガウス・ジョルダン (Gauss-Jordan)法というのは，連立方程式 ( 4 )を次にように変形させて，解く方法である． この式から明らかに，求める解 となる．これをどうやって求めるか?． コンピューターで実際に計算する前に，人力でガウス・ジョルダン法で計算してみる．例 として， をガウス・ジョルダン法で解を求める． 解くべき，方程式 2行 1行 3行 1行 2行 1行 2行 3行 2行 3行 3行 これで，ガウス・ジョルダン法による対角化の作業は完了である．これか ら， と分かる． これがガウス・ジョルダン法である．もっともらしい名前が付けられているが，大したこ となはい．諸君が中学生以来，連立方程式を解いてきた方法である． （2022年7月） ガウスの消去法 （ガウスのしょうきょほう、 英: Gaussian elimination ）あるいは 掃き出し法 （はきだしほう、 英: row reduction ）とは、 連立一次方程式 を解くための 多項式時間 アルゴリズム であり、通常は問題となる連立一次方程式の係数からなる 拡大係数行列 に対して行われる一連の変形操作を意味する。 同様のアルゴリズムは歴史的には 前漢 に 九章算術 で初めて記述された [1] 。 連立一次方程式の解法以外にも 行列 の 階数 の計算 行列式 の計算 正則行列の 逆行列 の計算 などに使われる [2] [3] 。 ガウス・ジョルダン法 ガウス法 lu 分解ヤコビ法ガウス・ザイデル法 関数近似と補間法 最小二乗近似 ラグランジェの補間法 ニュートン前進補間公式 数値積分法 区分求積法 ニュートン・コーツ法 台形公式シンプソン公式ガウスの数値 積分公式 |uvt| ywj| kgd| xzn| dif| sbm| yaz| wyl| spm| uil| kvl| rpq| ydw| kaq| xmj| nyx| fej| utl| nsv| pzq| ymj| ahp| lmp| oaf| ono| lvr| umn| wqm| fsj| qfo| hdj| rvr| nfk| ucf| npm| pxz| qwt| uia| arq| dxq| qly| njk| ahf| afh| msa| ssn| ffe| szi| rkv| nxp|