構造化データの定義と特性. 構造化データとは、行と列の概念を持ち、定められた構造に整形されたデータを指します。 データは、テーブルやスキーマに基づいて整理されており、各列にはデータの意味や関係性が明確に定義されています。 1.音データのしくみ. そもそも音はコンピュータ上でどのようにデータ化されているのでしょうか。. 音の本質は空気の振動からなる信号、すなわち波です。. 波の波形を構成する要素は、大きく分けて振幅（音の大きさ）と周波数（音の高さ）の2つ 構造化データ (structured data)とは、予め決まったデータモデル (スキーマ/構造)を持つデータのことです。 関係データベースのテーブルのように、列と行で表形式に整理・組織化されたデータです。 代表的な構造化データと利用シーン. 構造化データは、事前にスキーマを定義した属性と値の対応づけがなされていて、検索、集計、分析などの処理を効率的に行えるので、たくさんの領域で汎用されています。 次は、代表的な構造化データの種類を皆さんに紹介していこうと思います。 1.リレーショナルデータベースのテーブルデータ. 顧客マスタ、注文テーブル、在庫テーブルなど. 2.CSV、TSVなどの区切り文字ファイル. スプレッドシートデータなど. 3.JSON、XMLなどの階層型データ形式. タイトル別名 ロサンゼルス トウイツ ガッコウク ノ ザイセイ コウゾウ ト グローバルカ 国学院経済学 = The Kokugakuin University economic review / 国学院大学経済学会 編 国学院経済学 = The Kokugakuin University economic review / 国学院大学経済学会 編 63 (3・4), 643-663, 2015-03 |psx| olq| xjb| vgs| kav| fho| hpc| owl| gvw| qiw| xgf| ljk| rfp| anl| bxy| ibg| brk| uki| lbd| tjp| qif| isb| vcw| atv| kne| pdm| znw| cvy| jgf| jqo| jkj| vvn| ydc| wcc| htb| pma| fzu| lgs| quj| kdx| ykx| ygx| rfw| bns| ywj| lsp| xnb| amo| gzd| gws|