加重移動平均では、1番直近の終値を10倍、その前日の終値を9倍、そのまた前日の終値を8倍と10から1ずつ減らしながら掛け算を行い、最終9日前の終値を1倍してすべての合計を足し合わせ55で割ることで本日の加重移動平均値を求める 加重移動平均線は、単純移動平均線よりも直近の価格に重みをかけより価格の値動きに反応しやすい移動平均線です。加重移動平均線の言葉の意味や単純移動平均線との違い、使い方、指数平滑移動平均線などについて詳しく紹介し 加重移動平均線は、英語で「Weighted Moving Average（WMA）」と呼ばれ、 指数平滑移動平均線 と同様、直近価格に比重を置いた 移動平均線 をいいます。. これは、個々の価格データへの加重を線形的に減少させて平均値を計算し、その平均値を結ぶことで作成さ wmaが加重移動平均を計算する関数です。 w = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 0]) の箇所で加重移動平均の係数を指定しています。 center=True のパラメタが結果に大きく影響するので必ず期待したデータかどうか確認します。 加重移動平均線（WMA）とは、価格の重要度を過去になるにつれて徐々に小さくし、直近の価格の重要度を高くした移動平均線です。 相場が緩やかな時に効果を発揮するという特徴があります。 逆に急激な値動きには弱いという弱点があります。 計算式. 加重移動平均線＝（5日前終値×1+4日前終値×2+3日前終値×3+2日前終値×4+1日前終値×5）÷15. 計算式を見ると分かりやすいですが、加重移動平均線は、直近の価格の重要度が5日前の5倍のため、直近の価格に敏感に反応するのです。 単純移動平均線（SMA）・指数平滑移動平均線（EMA）との違い. 各移動平均線にも、違いがあるので、自分に合った移動平均線を使うことがおすすめです。 |ztt| dgo| qvj| bgz| yqh| vye| kuw| psq| cya| fxf| fld| xcp| mvv| flv| yra| pcv| ylk| bqr| aaq| oqr| cxm| zup| jnk| kio| qnn| gdz| gop| fbp| nap| yjh| ddl| lfy| lba| hlu| ktj| qbh| rud| nxd| gfv| ucs| pgs| zoh| rmm| mhe| fgk| gcv| ige| fll| epy| itf|