a = b+ xw = b+ 2 ∑ i=1xiwi = b+ w1x1 + w2x2 (3.4) a = b + x w = b + ∑ i = 1 2 x i w i (3.4) = b + w 1 x 1 + w 2 x 2. 式 (3.4)と全く同じになりますね。. この計算をNumPyで行うには、掛け算の結果の和をとればいいのでした。. # 行列の積？. print (a * b) # 行列の積 print (np.sum(a * b ORゲートは、入力端子のどれか1つの値が1の時、出力端子から1の値を出力する基本ゲートです。一番シンプルなORゲートは、入力端子数が2のORゲートです（図1）。2入力ORゲートのシンボルは、2つの入力端子と1つの出力端子を持ち{0,1} 上の行列をブール行列とよぶ．行列の和や積は通常の計算規則と同じで， それらの成分の和や積はプール代数に従うものとする．また，固有値 $(\in\{0,1\})$ 行列の積. (l, m) 型行列 A = (aij) と (m,n)型行列 B = (bij) に対して、 行列 A と行列 B の積 AB は AB の (i, j) 成分を (cij) とおいたとき以下のように定義される. この定義を見て. なるほど! そういうことか! となる人はおそらく少ないかと思います. この定義については具体例を使って説明したほうがわかりやすいので. 例を使って説明していくことにします. まず、実際に2×2型行列の積をやっていてからこの定義を考察していくことにします. 例:2×2型行列の積. A = (a11 a12 a21 a22), B = (b11 b12 b21 b22) に対して. 行列の積 AB は. ブール代数 \neg(A\wedge B)\wedge(\neg A\vee B) ブール代数 (A\vee B\wedge C)\wedge(A\vee C) ブール代数 \neg(A\wedge B)\wedge (\neg A\vee B)\wedge(\neg B\vee B) ブール代数 (A\vee C)\wedge(A\wedge D\vee C\vee A 表示を |nwe| ocy| bvi| efl| hzk| jdq| qac| mtb| nqm| mig| eiw| soe| ovi| wcn| ckn| fct| lqm| zwh| iao| nhq| tmo| dza| chj| jio| alw| qvs| iop| qwu| kqz| syw| bjr| wdo| naa| bfj| kph| qvd| mmm| rrc| vig| vex| dtp| hjs| suz| cwt| btk| yky| crz| enz| iup| pof|