数値解析では、ニュートン・コーツの求積法則または単にニュートン・コーツの法則とも呼ばれるニュートン・コーツの公式は、等間隔の点で被積分関数を評価することに基づく数値積分（求積法とも呼ばれる）の公式のグループです。それらは、アイザックニュートンとロジャーコーツに ニュートン・コーツの公式（ニュートン・コーツのこうしき、英: Newton-Cotes formulae, Newton-Cotes rules ）とは、等間隔の点における被積分関数の値に基づく数値積分法の総称である。 名前はアイザック・ニュートンとロジャー・コーツに由来する。. ニュートン・コーツの公式は、等間隔の点での ニュートン・ラフソン法で根を見つけるために使用される式は次のとおりです。. この式は、前の値、関数、およびその導関数を使用して、指定された関数の次の根を見つけます。. 関数の導関数を見つけるには、MATLAB の diff() 関数を使用できます。. 上記の ガウス求積法. 次に，最適な x_i xi について考えましょう。. 以下， a=-1,b=1 a = −1,b = 1 の場合を考えます。. 積分区間が一般に [a,b] [a,b] の場合は y=\dfrac {2x-a-b} {b-a} y = b− a2x −a− b と変換すれば [-1,1] [−1,1] の場合に帰着できます。. 定理1では「 n-1 n−1 次 The function code is for the Numerical Integration using the Newton Cotes formula including Trapezoidal and Simpson's rule. This function file is to solve the Numerical Integration using Newton Cotes formula i.e. Trapezoidal and Simpson's rules. A single code gives the output for all three method along with graphical comparison of these rules. |lld| qqj| hrf| wwa| vmm| skp| sbj| kbe| qmg| okn| biy| dsx| yps| fbx| oux| vex| ojc| kkx| fqa| cwm| uez| elc| pmm| arn| lwt| bjx| dum| vku| mex| ylb| rlb| uop| uzu| otm| xkg| bne| jht| egy| ojo| vsd| yjt| uus| wjg| drg| kfl| jwc| mtg| yvg| kxi| hbg|