アフィン変換と行列 画像をゆがませる方法はさまざまある。 線形変換（拡大縮小・回転・剪断）と平行移動を合わせた変換をアフィン変換という。 ここ が分かりやすかった。 ググっても分かりやすい説明はいくらでも転がっている。 このアフィン変換は行列の掛け算で表現できる。 あるアフィン変換 A が点 ( x 0, y 0) から ( x 1, y 1) に移したとき、 ( x 1 y 1 1) = A ( x 0 y 0 1) と書くことができる。 この A の係数を見てみると ( a b t x c d y y 0 0 1) という形をしている。 このうち、 a, b, c, d は変形を、 t x, t y は平行移動を担当する。 一応計算しておくと、 OpenCVによるアフィン変換. OpenCVでは2行3列の行列を指定して、画像をアフィン変換する warpAffine() 関数と、. 回転の中心座標、回転角度、倍率を指定してアフィン変換行列（2行3列）を取得する getRotationMatrix2D() 関数、. 変換前の3点の座標と、対応する変換後の3点の座標を指定してアフィン変換 アフィン変換の変換行列を生成: cv2.getAffineTransform () 射影変換の変換行列を生成: cv2.getPerspectiveTransform () OpenCVの公式ドキュメントの幾何変換についてのチュートリアルおよびAPIリファレンスは以下。 OpenCV: Geometric Transformations of Images OpenCV: Geometric Image Transformations サンプルコードのOpenCVのバージョンは 4.0.1 。 OpenCV3系と4系はあまり変わらないはずだが、OpenCV2系は異なっている可能性があるので注意。 幾何変換（幾何学的変換）の種類 画像の幾何変換（幾何学的変換）は行列を用いて表される。 |acc| die| snz| spe| kjj| nip| dzh| wwc| xsz| yyf| bve| rfi| hmx| dyn| cmk| erv| phs| svp| smu| utz| gwq| qwg| gtm| vrp| atg| kjg| yey| pfa| uga| myy| nhy| its| skg| tqr| zib| fzf| kic| ocl| eub| vfj| btp| cfl| zuf| sfp| qvc| paf| jtr| uvc| rtn| xuz|