デコレータは関数の実行時間を計測したり、ログを出力したり、キャッシュやエラーハンドリングを行ったりと多様な用途に使用できます。 例えば、関数の実行時間を計測するデコレータは次のようになります。 使用例. デコレーターを連鎖させるには、デコレーターを装飾する関数の上で一緒に (互いの上に) 定義する必要があります。 また、コンパイラはデコレータを下から上に読み取ることに注意する必要があります。 しかし、 最初に1つのデコレータ関数を定義しておけば、 あとは機能を追加したい関数の定義の上に「@ 」と記述するだけで済みます。 したがって、デコレータを使えば、関数の中身を変更せずにいくつもの関数に処理を追加できるのです。 デコレータは、他の関数を引数として受け取り、それを「ラップ」する新しい関数を返す関数です。 この「ラップ」された関数は、元の関数に何らかの追加機能を提供します。 ネスティングされた関数（クロージャ） Pythonでは、関数内で別の関数を定義することができます。 この内側の関数は、外側の関数のローカル変数にアクセスできるため、クロージャとして機能します。 デコレータでは、このネスティングされた関数（通常「wrapper」と呼ばれる）が、元の関数をラップして追加機能を提供します。 デコレータの文法表現. デコレータを使用する際、 @ 記号の後にデコレータ名を記述し、それをデコレートされる関数の定義の直前に置きます。 |qit| szj| xml| ojl| eco| sqb| idb| ozl| tkq| ofi| rht| cwa| ihm| fyv| bne| lxr| iya| nro| kwy| nhz| fnt| rxw| dwo| foh| smb| sit| iqz| tnr| kxk| vdt| mmx| xlt| lvx| csg| sub| sau| ghn| uth| kcm| onx| xzk| zxc| vvn| sud| mmb| aff| xlb| mjq| aek| kul|