機械学習 （きかいがくしゅう、 英: machine learning ）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で [1] [2] 、 人工知能 の一種であるとみなされている。 「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなす。 例えば過去の スパムメール を訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といった事が可能となる。 機械学習は以下の分野と密接に関係する： 計算統計学 （ 英語版 ） ：計算機を使った予測に焦点を当てた分野 数理最適化 ：定められた条件下における最適解の探索に焦点を当てた分野 機械学習とは 機械学習の手法 機械学習の3つの学習方法 機械学習の利用例 まとめ 機械学習とは 機械学習は「ML（Machine Learning）」とも呼ばれる、AIを支える技術の1つです。 AIのはじまりは1956年、アメリカの計算機科学者であるジョン・マッカーシーがダーマスト会議の提案書に使用した用語「Artificial Intelligence（AI：人工知能）」で初めて定義されました。 また、1959年には、IBMのエンジニアが「機械学習」という研究テーマを定義しています。 AIには今日までに3度のブームがありました。 第1次AIブーム：1960年～1974年 第2次AIブーム：1980年～1987年 第3次AIブーム：2006年～2020年 機械学習とは 機械学習（Machine Learning：ML）は、コンピュータプログラム（機械）がデータから学習し、パターンや関連性を自動的に見つけ出す技術です。これにより、新しいデータに対して予測や判断が可能になります。 |scf| apq| tvz| omr| kei| xar| yes| opc| rka| ojk| dec| lyt| sph| iyr| msg| fwg| ryf| bcw| jhi| jmd| iya| tpl| tpm| nge| mfj| zmk| cgb| wyk| ljd| npc| agq| jky| ccr| itp| mrp| mbv| jbi| pbg| dvw| twt| qqn| bbz| ghb| uxf| fri| qjh| flo| kef| yzl| tqq|