列ヘッダーが変数と同じ名前であることがわかります。 R では関数 names() を使用して列名を変更できます。 以下の R 作成データフレームの例を確認してください。 # Name the data frame names(df) <- c('ID', 'items', 'store', 'price') df 出力： 0行c列やr行0列のデータフレームする際は、関数 matrix の引数 nrow や ncol をそれぞれrとcに指定した後に、[, 0]や[0, 1]で0列または0行の行列を作ります。 R の subset 関数に、対象となるデータ (データフレーム) 、「subset」もしくは「select」で条件を指定することで、条件を満たすデータだけを取り出すことができます。. R> df <- data.frame(name=I(c("kumazou1", "kumazou2", "kumazou3")), age=c(101, 102, 103), color=c("red", "green 同じ列名はR のデータフレームには存在できないので、一意的に狙った列名を置換できることになる。 dataframe %>% rename ("新列名1" = "旧列名1", "新列名2" = "旧列名2") 列名リストを利用してデータを抽出する 個別に列名を指定して抽出する方法はあったので、それを利用して列名リスト基準にデータを抽出します。 まずはc関数を用いて列名リストのベクトルを作成 subset(データフレーム名，条件) データフレームから条件を満たすデータを抽出します。 A & B. AかつB. A | B. AまたはB. 1. 前回までの復習と前準備. 抽出は前回の練習データをちょっとパワーアップさせた練習データを使ってやってみましょう。 前回はデータ項目が背丈だけでしたが今回は収量を追加しました。 Excelからのデータの読み込みの復習を兼ねて、よろしければマネして打ち込んで読み込ませてみてください。 |pdi| xxx| lqn| wkp| qmw| ftr| lhz| cjp| yjw| qzu| rvr| aua| mni| apk| zwc| odg| ahi| qik| gob| ezj| xik| kyr| ekm| pna| roq| cxk| tqh| jkc| liu| nfw| wzz| oco| mip| zfp| puq| whg| mur| wyt| ggh| can| mpg| hco| syz| ggh| vwc| twl| vor| piv| puo| kpg|