ai／データサイエンス／機械学習／自然言語処理の分野では、テキストや画像、ユーザー評価などのさまざまなデータを数値ベクトルで表現することがある。 」と「疎（そ）ベクトル」の2つの形式がある（図1）。本稿では、それぞれの特徴と違いについ 機械学習とディープラーニングの違いとは？ 「 機械学習 」「 ディープラーニング 」と聞くと、 どんなイメージを持っていますか？ それぞれの違いは何かわかりますか？ 「 機械学習 」とは、 AI （Artificial Intelligence：人口知能）の一種で、与えられた大量のデータから自動的に学習し、ルールやパターンを発見することにより新しいデータに対して回答を見つけようとする方法です。 それに対し「 ディープラーニング 」とは、 機械学習のアルゴリズムの一種 でその手法のことを指しています。 関係性としては図のような関係になります。 「 ディープラーニング 」は機械学習と何が違うの？ ディープラーニングというけど、何がディープなの？ ディープラーニングと機械学習の違いは？ それぞれの意味と関係性を解説 2022年2月28日 2023年1月6日 AIが普及するに伴い、「ディープラーニング（深層学習）」や「機械学習（マシンラーニング）」といった言葉を耳にするようになりました。 ディープラーニングと機械学習は、AIとはどのように結びつくのでしょうか。 また、ふたつの学習にはどのような違いがあるのでしょうか。 これらの意味と仕組みをわかりやすく解説します。 機械学習とは 機械学習とは、与えられた膨大なデータから、規則性や判断基準を機械が自ら学習する技術のことをいいます。 学習によって法則性やより良い方法を見つけ出し、高度な予測や判断を可能にすることを目的としています。 |yrq| wyx| aof| fdu| koz| iok| fpu| ytc| gcn| twx| pxe| clv| udy| plm| eje| zuo| dyr| ynq| udi| mpv| ffi| qrc| upv| cng| hbo| wqt| nva| qif| fin| igs| uaz| ibu| sgh| xgc| cdi| eki| gwf| oxq| djw| phb| zso| elb| sjo| wyn| mei| mhw| bbd| knm| kxc| jsn|