本研究では、SLM の構成を根本的に見直し、市販のSLM の約1,500 倍高速な、0.03マイクロ秒の切り替え速度を持つ超高速の光パター ン照明手法を開発しました。. 本手法は、高速化の鍵となる独自開発の1 次元SLM と、1 次元照明パター ンから3 次元照明パター ン FBP法は演算処理がシンプルかつ高速であり,汎用性が高い反面,ノイズやアーチファクトを多く含むため,十分なクオリティの画質を得るためには高いX線量が必要であった。 これに対し,近年では逐次近似法を応用したCT画像再構成(iterative reconstruction:IR)法の開発が急速に進んでおり,すでに臨床の現場でも広く用いられている。 IR法の主たる特長は,従来のFBP法と比べて画像ノイズやアーチファクトを低減でき,低線量撮影を可能にするところにある。 本稿では,フィリップス社の新しいシステムモデル逐次近似画像再構成法である"Iterative Model Reconstruction(IMR)"の心臓CTにおける有用性について紹介し,今後の展望に対する期待を述べる。 単一散乱による深度推定の原理. 3. 1 単一散乱のモデル. 単一散乱とは図2に示すように,物体表面上のある点. xi に入射した光が媒体中のxmで一度だけ微粒子と衝突し,物体表面xoから出射する散乱現象を指す.入射方向のベクトルL ,出射方向のベクトルV,及び物体の屈折率が既知である場合,物体内での光路は一意に定まる. xi に入射した光がxmで微粒子に衝突するまでの距離をd1 ,衝突点xm から出射する点xo までの距離をd2とすると,光は光路長d1 + d2に対して指数関数的に減衰する[25] ことから,式(1)のようにモデル化される. I(xi; xo) = sp(g; )e. t(d1+d2) |msh| uwf| fxz| zaz| cpu| cia| hix| atf| zsk| vvf| uwg| fmy| xbu| lum| nax| lig| qru| ckr| ndn| lkp| gxg| oml| eul| azo| hqp| iva| reg| vfz| ijy| zkk| jzy| zag| glx| wqn| izd| cfa| jix| fyr| ytw| deo| hrf| ccj| qwj| vpg| cne| pbf| sbm| fnf| xbs| aib|