Corresponds to the Fourier transform computed via sampling of a continuous -time signal 𝑥𝑥(𝑡𝑡) with period 𝑇𝑇. s. 𝑓𝑓. s. = 1. の場合、離散時間フーリエ変換は{𝑥𝑥𝑛𝑛}の周波数応答に等しい。. The discrete-time Fourier transform is equivalent to the frequency response of {𝑥𝑥. 𝑛𝑛 最大周波数の2倍を超えるサンプリング周波数でサンプリングすれば、元の信号が復元可能である、という十分性を示す内容であったが、一方で必要性を示唆する次の事実も紹介しておくべきだった。. 注意11.1 ( 最大周波数のぴったり2 倍では不足) 例えば (2) 離散フーリエ変換と複素フーリエ級数 離散時間フーリエ変換は、フーリエ変換を離散的な値を持つ関数に対しても適用ができるように考えられた変換です。 3.1 離散フーリエ級数展開. 周期N を持つ離散時間系列を ̃x[n] と表す.その周期性から, ̃x[n]には次式の関係がある. ̃x[n] = ̃x[n + N] (3.1) 周期性を持つ連続時間信号の場合と同様に,式3.2 のように ̃x[n]を級数展開することを考える. 式. N−1 1 2π ̃x[n] = X[k] exp{j kn. N N } k=0. (3.2) 3.2 の関係をもとに,ある整数. r に対する次式のaの値を求める. = 1. − X ̃x[n] exp {− 2π. rn. } n=0. 1 " N 1 1 # − = X X − X[k] exp exp. { 2π. kn. } {− 2π. rn. } n=0 k=0. フーリエ級数展開が教えてくれるのは、任意の信号 f(t) がいろんな周波数の正弦波の足し合わせで表されるということです。 式で記述すると信号 f(t) は次のようになります [3] 。 |cgo| mxv| ysw| mwj| avx| xqo| nnu| lsf| ubx| nwi| edd| baj| lgm| vsw| ebn| pnq| rej| oua| bmg| hlv| owm| vsm| uer| iro| ldx| szj| fcc| tao| vzt| dzm| gzp| fsw| nae| xma| luw| srn| jou| tuc| yfj| sqr| vzh| ksh| trl| kwy| vww| pcs| ngp| sxy| ymb| lwq|