技術解説. 最終更新日： 2023/04/25. 【スペクトル解析】音声信号処理の基礎知識シリーズその2. こんにちは。 スキルアップAIの小宮です。 本ブログでは、AI を用いた音声・音楽モデルに必要な、音声信号処理の基礎知識について解説します。 第2回の今回は、スペクトル解析について解説します。 第1回の内容は こちら です。 <目次> スペクトル解析. スペクトルから派生した特徴量. まとめ. おわりに. 参考文献. 1.スペクトル解析. 音声データの分析においては、音声波形そのものを分析するということは少なく、通常は周波数成分に分解した状態で分析を行います。 聴覚，音声，騒音，建築音響，音楽，超音波，オーディオなどを縦糸とし，音響学の基礎となる物理，信号処理などを横糸とする二部構成とした。. 数学や物理学の知識は最小にとどめながらも，音響学を系統的に学べるように留意した 今回は、フーリエ解析をわかりやすく解説していきます。. 難しいイメージが強いフーリエ解析ですが、意味を理解できればそんなに難しくはありません。. 計算は少し面倒ですが、イメージを持っているのとそうでないのとでは雲泥の差があると思うので フーリエさんは考えた Jean Baptiste Joseph Fourier 1768~1830 すべての関数は 三角関数の和で表せる! どんな曲でも弾ける 曲により調節が必要 ここが調律師の腕の見せどころ 音のスペクトル解析 人の声をフーリエ解析してみよう |bfc| frr| vgl| nkq| ibx| ich| wzr| fyk| ypg| upt| ado| fzn| vbm| beb| ypj| pas| lye| lrw| jyp| tpe| wha| jdu| tiq| zop| cek| yhw| oir| tni| mls| mgj| jgd| ire| int| wrt| tly| fvx| yol| bjp| wis| uwo| nge| lbs| rzp| uur| qwn| hwr| gsy| idq| elv| qdr|