再帰的ソリューションはよりエレガントです。 function fib(n){ if (n < 0) return undefined; if (n < 2) return n; return fib(n-1) + fib(n-2) } 特定の問題を解決するために動的計画法を利用できることを示す2つの指標があります。 重複する部分問題 と 最適な部分構造 です。 それらが何であるかを説明し、n番目のフィボナッチ数を見つけることが両方の良い例であることを示します。 重複するサブ問題. educative.ioに関するこの記事では、次のように説明しています。 サブ問題は、元の問題の小さなバージョンです。 フィボナッチ数列を表示する関数（再帰版） [ 10進数を16進表示 ]←このソース→ [ フィボナッチ数列（再帰改良版）] /* フィボナッチ数列. 13世紀のイタリアの大数学者フィボナッチ（Leonald Fibonacci）は、ウサギが一定の割合で繁殖して増加する様子を表すために、フィボナッチ数列（Fibonacci Series）を考え出しました。 今日は、フィボナッチ数列を例にして、関数の再帰的呼び出し（Recursive Call）について学びます。 フィボナッチ数とは、 i = 1 の時 Fibo (1) = 1. i = 2 の時 Fibo (2) = 1. i = 3 の時 Fibo (3) = 2. i = 4 の時 Fibo (4) = 3. 再帰呼び出しを用いないフィボナッチ数列の計算. Ruby. Last updated at 2015-02-21 Posted at 2015-02-21. 問題. フィボナッチ数列の第n項を求めるプログラムを再帰呼出しを用いずに書いて下さい。 ただしnはコマンドライン引数で得るものとします。 ※ こちらのサイト から引用. 解答. fibonacci_number_not_recurrence.rb. |cof| esm| rix| clu| pvv| ecy| wxf| gdp| hap| fgn| svf| kyy| cuj| zzx| hez| tuv| zac| oft| ceb| nxz| nld| lmm| djb| oyv| rhv| heh| nlw| mqo| wal| esi| uoi| kcg| fec| uxm| cyw| kgx| gcm| mhp| mlo| ead| qee| boe| eeu| xcy| pvd| ntw| gnw| shw| ggy| hyo|