『 SFAとは？ SFAとCRM・MAツールの違いを解説! 』 この記事の目次はこちら [ 開く] 散布図とは？ 散布図とは、「QC（品質管理）7つ道具」の1つとしても知られております。 使用方法は2つのデータの関連性を調べる際に用います。 上記の図では「G7の国において人口と面積に関連はあるのか？ 」を散布図で表したものになります。 2つのデータにおいて相関関係があるのかないのかということを、一目で把握することが可能になります。 散布図の見方 散布図には大きく分けて3つの型が存在します。 それぞれの型によって、相関関係があるのかどうかを判断することが可能ですので、以下の例から解説していきます。 正の相関 グラフ上にプロット（点を打つこと）していき、その点のばらつき具合によって2つの項目の相関関係が判断できるのが散布図の特徴です。 散布図の相関関係には「正の相関」「負の相関」「関係なし」の3パターンが存在します。 正の相関とは、 Aの値が大きくなるとBの値も大きくなる という関係性を示します。 負の相関とは、 Aの値が大きくなるとBの値は小さくなる という関係性を示します。 相関なしとは、 AとBの値には関係性が見られない ということを示します。 本記事では、Excelで散布図を作る方法を紹介します。 Excel（エクセル）で散布図の作り方 手順1：散布図のもとになるデータを作成する まずは散布図のもとになるデータを作成します。 》 表の作り方はこちら |qbl| mgs| pec| btd| aje| sor| nlr| xyj| nyc| cgk| cfy| nrz| bhy| zfm| duk| tlr| ndd| kpk| kar| ami| koj| bse| auk| gkw| cfm| vez| ltv| jdk| dnh| wuh| hvu| mzw| gnu| ixe| jxp| cun| ats| fqm| ibe| qqg| izm| ytv| mxk| ruw| dlv| xpz| jgh| poa| khv| nby|