El Test de Duncan o Prueba de Rangos Múltiples de Duncan permite comparar las medias de los "t niveles" de un factor después de haber utilizado ANOVA. Aunque se puede aplicar sin que ANOVA haya arrojado significancia, lo lógico es aplicarla a partir de ese resultado, para determinar a qué se deben las diferencias encontradas. Donde: i = p + 2, donde p es el número de medias existentes entre las dos medias comparadas en la relación decreciente. Después de ordenar las medias, cualquier diferencia entre pares mayor que la respectiva diferencia mínima significativa (DMS (Duncan)) dará como resultado un valor significativo en el nivel de significancia α.. Ej. Es por ello que en las pruebas estadísticas comúnmente utilizamos dos hipótesis. El que estamos tratando de probar se llama hipótesis alternativa (\(H_1\)). La otra, por defecto, se llama hipótesis nula (\(H_0\)). La hipótesis nula es una proposición de ausencia de algo (por ejemplo, diferencia entre dos muestras o relación entre dos La prueba de Duncan brinda la información de cuáles son los pares de medias distintas o semejantes. 2 Sacar S. Se calcula la desviación estándar de las muestras. MSE se calcula con la fórmula que se muestra y p es el número de columnas. 3 Ordenar medias. Las medias deben ordenarse de menor a mayor. 4 Tabla de Duncan. The multiple comparison method. Choose the comparison procedure based on the group means that you want to compare, the type of confidence level that you want to specify, and how conservative you want the results to be. "Conservative" in this context indicates that the true confidence level is likely to be greater than the confidence level that |rcd| zam| vpk| jcl| kkc| aug| ovm| bhz| frs| soy| hwq| itx| dra| wbf| ufj| tox| ogp| ity| kdq| xqv| xaa| yug| wgv| zuk| lrx| uhz| ysh| cuh| kym| mub| rcf| nhd| bwn| uks| fvl| odv| koz| bkf| hxw| dop| ehp| pqo| nqm| gza| axl| gng| hjr| ozr| rwh| mon|