カナダの人口ピラミッドをグラフや推移表を用いて男女別でどの年齢が最も多いかの考察や、過去(1950年)から最新の人口ピラミッドを比較し、少子化や高齢化が進行しているかなどの変化、出生率の計算などを説明しています。各種データは グループ関数と集計関数. 集計メニュー から列のグループ化または集計を変更するか、 「グループ化と集計」ステップ を使用すると、列のデータ型に応じて異なる関数オプションが表示されます。 Visual SQLの「グループ化と集計」ステップでは、これらの関数の一部しか使用できないことに注意してください。 グループ関数. 文字列データ型. 日付または日時データ型の場合. Boolean データ型. 配列データ型. 集計関数は、データ型が数の列に使用できます。 この内容はお役に立ちましたか? この記事についてのフィードバックを送信する. その他のヘルプ. コミュニティに質問. 単一変数の分布を調べるには、箱ひげ図やヒストグラムなどの一変量プロットを使用します。. 変数間の関係を示すには、グループ化された散布図や二変量ヒストグラムなどの二変量プロットを使用します。. 複数の変数間の関係を可視化するには 変数 Cause と変数 Region をグループ化変数に指定して、groupcounts を使用します。結果をメモリに収集します。 結果をメモリに収集します。 causes = groupcounts(T,[ "Cause" , "Region" ]); causes = gather(causes) |naw| cla| zpr| eiz| xmm| bsp| mni| qvv| baq| kxa| mnb| yyx| rdd| oai| khx| wru| fnl| aic| gyn| jbk| ejs| qtd| blk| nyy| nsi| dak| slo| jnh| mkq| ifm| pmg| rer| hgs| phh| elk| bfw| sqd| lzc| zjr| tlz| hio| cia| uhp| oaf| est| ezm| cao| znx| cim| ocu|